Во всех сферах жизни мы высчитываем эффективность процессов. В физике для этого применяют КПД, в маркетинге - ROI, в бизнесе - ROS, а в дата-центре рассчитывают PUE. Так что это за показатель и для чего он в дата-центре - разбираем в материале.
Что такое PUE?
PUE (Power Utilization Efficiency, эффективность энергопотребления) - это показатель, который определяет энергоэффективность ЦОД. PUE помогает центрам обработки данных оптимизировать потребление энергии, сравнивая общую энергию объекта с энергопотреблением его ИТ-оборудования.
История PUE начинается в 2007 году, когда его представили The Green Grid - объединение ИТ-специалистов, работающих над повышением энергоэффективности ЦОД. Применение коэффициентов приняли в книге «Green Grid Metrics: Description of data center energy efficiency». Так PUE стал глобальным стандартом для управления энергией ЦОД. 
Почему важно следить за значением PUE?
Цель PUE - снижение общих затрат на электроэнергию и повышение эффективности ЦОД. Чем ниже значение PUE, тем эффективнее будет ЦОД с точки зрения потребления энергии.
Компании и организации могут использовать PUE как индикатор для оценки и повышения энергоэффективности своих центров обработки данных и серверных комнат, а также уменьшить затраты и влияние на окружающую среду своей ИТ-инфраструктуры.
Как рассчитывается PUE?
Для расчета PUE нужно знать:
Общее энергопотребление ЦОД, включающее энергию, необходимую для освещения или распределительных устройств. Он также включает системы охлаждения и другое вспомогательное оборудование.
Энергопотребление ИТ-оборудования - описывает энергию, в которой нуждаются серверы, системы хранения, сетевое оборудование и другое ИТ-оборудование. Это выполняет вычислительные процессы и процессы обработки данных.
Формула расчета PUE = Общее энергопотребление объекта / Энергопотребление ИТ-оборудования
Для расчета этих показателей руководители ЦОД устанавливают надежные системы измерения и мониторинга. Они записывают потребление энергии различными компонентами объекта для точного вычисления эффективности использования электроэнергии. 
Кроме того, постоянный сбор данных и мониторинг имеет решающее значение. Ведь потребление энергии может меняться в зависимости от времени суток и сезона - регулярные измерения помогают преодолеть эти колебания.
Пример расчета PUE.
Если дата-центр потребляет 50 000 кВт-ч общей энергии, а 40 000 кВт-ч этой энергии потребляет ИТ-оборудование, PUE составит 1,25. Более низкий PUE указывает на лучшую эффективность энергопотребления, что делает его критическим показателем для оценки устойчивости и эффективности центра обработки данных.
Какие пределы установлены для PUE

Чем меньше коэффициент PUE, тем лучше. Ведь чем ближе он к 1,0, тем эффективнее центр обработки данных использует свою мощность исключительно для ИТ-оборудования, не тратя много на другую инфраструктуру. 
По данным Uptime Institute, средний PUE в 2024 году составил 1,56. В 2007 году показатель был на уровне 2,5. Это свидетельствует о тенденции к более эффективному использованию энергии в центрах обработки данных в течение последних 17 лет.
Как дата-центры снижают PUE
Уменьшение PUE делает ЦОД более экономичным и обеспечивает преимущество перед менее эффективными конкурентами. Существует несколько способов снижения коэффициента.
Виртуализация серверов. Виртуальные машины могут выполнять собственные рабочие нагрузки, что уменьшает потребление энергии и освобождает больше площади.
Совершенствование системы охлаждения. Чтобы предотвратить перегрев, центры обработки данных нуждаются в системе охлаждения. Повышение эффективности работы этих систем или уменьшение зависимости центра обработки данных от них может помочь снизить PUE.
Замена неэффективного оборудования на более новое. Качество и производительность некоторого оборудования со временем могут ухудшаться, поэтому, если серверы или системы хранения не работают должным образом, их следует заменить.
Использование энергоэффективных источников бесперебойного питания (UPS). Распределение электроэнергии должно быть разработано с ИБП , чтобы быть более эффективным. Более эффективное оборудование и более короткое расстояние, обеспечивающее мощность, повышают эффективность.